Artificial Intelligence (AI) Technologies in Agricultural Sector Development

  • ا. د. انتظار ابراهيم حسين University of Al-Qadisiyah
  • م. م. ابتهال عبد العباس معضد البرقعاوي Diwaniyah Education Directorate
Keywords: intelligence, artificial intelligence, agricultural sector, and its sustainability

Abstract

       The research aims to shed light on the applications of artificial intelligence in the agricultural sector, as it is one of the modern technologies that has entered into force and has an impact in various economic fields Including the agricultural field, this technology has added methods to improve productivity and crop quality. In addition to using resources in the best way, the analytical approach, one of the pillars of the general geography approach, was relied upon, combined with the inductive method, to achieve the scientific results sought from the research, he structure included an introduction that included the theoretical framework of the research and three chapters, the first of which focused on a brief overview of artificial intelligence technology and its fields in the economic sector, The second section showed the most important methods of applying artificial intelligence technology in the agricultural sector, While the third section focused on the relationship between artificial intelligence technology and agricultural development, the research concluded with conclusions, some proposals, and a list of references and sources.                                                                         

 

 

References

(1) احمد محمد كامل غرابه، دور الذكاء الاصطناعي في مواجهة العب الاقتصادي لمشكلة الغذاء في مصر،
(2) سعاد بويحة ، الذكاء الاصطناعي تطبيقات وانعكاسات ، مجلة اقتصاديات المال والاعمال، المجلد السادس العدد الرابع، المركز الجامعي لمعهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، الجزائر ، 2022، ص4.
(3) تقرير الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي ، المشاركة المجتمعية منشور على الرابط الآتي: https://sdaia.gov.sa/ar
(4) Konathala Kusumavathi a,b , Ramesh Konatala c , Priyanka Lal d , Smritikana Sarkar b , Hirak Banerjee b , Pintoo Bandopadhyay b , Debadatta Sethi e,* , Konga Upendarf, Artificial intelligence for fostering sustainable agriculture, Current Plant Biology,10, 2025, Contents lists available at Science Direct : journal homepage: www.journals.elsevier.com/hybrid-advances
(5) Yansong Gao a , Seyit A. Camtepe a , Nazatul Haque Sultan a , Hang Thanh Bui b , Arash Mahboubi b , Hamed Aboutorab b , Michael Bewong b , Rafiqul Islam b , Md Zahidul Islam b , Aufeef Chauhan c , Praveen Gauravaram d , Dineshkumar Singh e, Security threats to agricultural artificial intelligence: Position and perspective, Contents lists available at Science Direct,227 journal homepage: www.elsevier.com/locate/compag
(6) S. Modgil, R. K. Singh, and C. Hannibal, “Artificial intelligence for supply chain resilience: learning from Covid-19,” Int. J. Logist. Manag., vol. 33, no. 4, pp. 1246–1268, 2022, doi: 10.1108/IJLM-02-2021-0094.
(7) ياسين سعد غالب ، اساسيات نظم المعلومات الإدارية وتكنولوجيا المعلومات ، ط1، دار المناهج للنشر والتوزيع ، الاردن ، 2012، ص15.
(8) ايهاب خليفة ، الذكاء الاصطناعي مستقبل الحياة البشرية في ظل التطورات التكنولوجية ، ط1، الهيئة المصرية العامة للكتاب ، القاهرة ، 2020، ص20.
(9) يحيى زكريا محسب ، الاستشعار عن بعد والذكاء الاصطناعي في خدمة الزراعة الدقيقة والذكية، مجلة اربيسك ، مجلس بحوث القضاء والاستشعار عن بعد 2024، ص83.
(10) نوال رضا، استخدامات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الدول العربية بين التمثيلات الاجتماعية والتحديات التنموية ، الرابطة العربية للبحث العلمي وعلوم الاتصال، بيروت ، 2019، ص31.
(11) Russell, S.J., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach; Pearson: Hoboken , NJ, USA, 2016. (Google Scholar)
(12) The Future of Digital Agriculture: Technologies and Opportunities. https://ieeexplore.ieee.org/document/8994135.
(13) The Future of Digital Agriculture: Technologies and Opportunities. https://ieeexplore.ieee.org/document/8994135.
(14) Analysis of Virtual Reality Technology Applications in Agriculture https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-0-387-77251-6_15.
(15) Appenzeller, T. The Al Revolution in Science. Science, 2017.P. 357, 16-17. (Google Scholar) (CrossRef) (PubMed) (Green Version)
(16) Smith, T. R. Artificial intelligence and its applicability to geographical problem solving. The Professional Geographe , 1984, P.p: 36(2), 147-158.
(17) يوسف ك خوشناو ، تعزيز قوة التقنيات الرقمية في القطاع الزراعي في العراق لتحسين القدرة على مواجهة الهجرة والنزوح الناجم عن تغير المناخ، دراسة بحثية من المركز الدنماركي للاجئين تموز 2023، ص8.
(18) المنتدى الاقتصادي العالمي ، تقرير عن استخدام التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لتحسين الانتاج الزراعي وتحقيق الامن الغذائي على المستوى العالمي (WEF: The Role of Al in Agriculture). وينظر ايضاً: منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة ، تقارير ودراسات حول الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الزراعة وكيفية تحسين الزراعة المستدامة باستخدام التقنيات الحديثة (FAO: Al in Agriculture)
(19) سكاي نيوز عربية ، تقرير بعنوان (الزراعة بالذكاء الاصطناعي نعمة ام نقمة) ، ابو ضبي نشر بتاريخ 23/6/2024، على الرابط الآتي: https://www.skynewsarabia.com/search?q
(20) المصدر نفسه.
(21) Smith, T. R. Artificial intelligence and its applicability to geographical problem solving. The Professional Geographe , 1984, P.p: 36(2), 147-158.
Published
2025-07-30
How to Cite
حسينا. د. ا. ا., & معضد البرقعاويم. م. ا. ع. ا. (2025). Artificial Intelligence (AI) Technologies in Agricultural Sector Development. Al-Qadisiyah Journal For Humanities Sciences, 28(2), 505-522. Retrieved from http://journalart.qu.edu.iq/index.php/QJHS/article/view/1138